Digitalisierung als Fortschritt für Patient*innen

Die Digitalisierung ermöglicht neue Methoden für die Bereitstellung innovativer Arzneimittel, deren klinische Entwicklung und Herstellung sowie den Kontakt zwischen Ärzt*innen und Patient*innen. All dies trägt dazu bei, die Zeit zwischen der Entdeckung eines Moleküls und dem Moment zu verkürzen, in dem es als mögliche Therapie das Leben der Menschen verbessern kann. Digitalisierung, Bits und Künstliche Intelligenz haben damit das Potenzial, die Medizin zu verändern.

Vor einem Arztbesuch die aufgetretenen Symptome zu recherchieren, ist für viele Patient*innen mittlerweile selbstverständlich. Die Beschwerden aber in einer App zu erfassen und sich aus tausenden von Datensätzen die Erkrankung bestimmen zu lassen, nutzen hierzulande bislang vermutlich die wenigsten Menschen.

KI in der Medizinforschung - Podcast-Folge von „Gesundheit & Innovation“

Soraya Hölper und Norbert Furtmann geben Einblicke, wie künstliche Intelligenz die Medizinforschung bei Sanofi beschleunigt. Sie erläutern die Herausforderungen bei der Erforschung und Entwicklung neuer Wirkstoffe, wie KI bei der Suche nach geeigneten Molekülen hilft und wie klinische Studien noch schneller und präziser vorbereitet werden können.

Felix Bärenz ist dem nächsten Wirkstoff auf der Spur. ©Sanofi

Datenmengen revolutionieren die medizinische Forschung

Für viele Patient*innen eher im Verborgenen läuft die Digitalisierung in der medizinischen Forschung ab. Dabei ist das, was die Gesundheitsunternehmen in ihren Labors und Entwicklungsabteilungen nutzen, letztlich für die breite Öffentlichkeit. Ein Forscher, der sich bei Sanofi in Deutschland die Digitalisierung im Labor nutzt, ist Felix Bärenz. Um neue Wirkstoffe für Patient*innen zu entwickeln, untersucht der Biologe mit Hilfe von automatisierten und digitalen Verfahren Tausende molekulare Verbindungen auf ihre Tauglichkeit für zukünftige Medikamente. „Durch die Kombination von menschlichem Fachwissen und Robotik sowie automatisierten Datenworkflows verkürzen wir den Zeitrahmen für die Entdeckung und Optimierung neuer Wirkstoffe, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen“, erklärt Felix Bärenz.

Anastasios Siokis – Herr der mathematischen Modelle. ©Sanofi

Arzneimittel schneller zu entwickeln ist auch das Ziel von Anastasios Siokis. Der in Life Sciences promovierte Forscher entwickelt mathematische Modelle im Bereich der Immunologie und Entzündungskrankheiten. Sein Ziel: virtuelle Datenplattformen, die so genau sind, dass sie klinische Studien beschleunigen können. Er und sein Team sind in der Lage, mit Hilfe Künstlicher Intelligenz und anhand virtueller Patient*innen direkte Vergleiche zwischen neuen Wirkstoffen und bereits zugelassenen Medikamenten durchzuführen. „Virtuelle Patient*innen sind eine Art digitaler Zwilling realer Patient*innengruppen und beruhen auf einer immensen Anzahl anonymisierter Daten, beispielsweise aus klinischen Studien“, erläutert der Forscher. Einen Erfolg kann das Team schon nachweisen: bei einem Projekt verkürzte sich dadurch die Studienphase. Damit könnte das Medikament letztlich schneller bei den Patient*innen ankommen.

Der KI Bundesverband und das F.A.Z. Institut zeichneten uns mit dem KI Innovation Award 2025 in der Kategorie "𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗔𝗜 𝗛𝗲𝗮𝗹𝘁𝗵" für die Forschung mit unseren „virtuellen Zwillingen“ aus.

Künstliche Intelligenz schafft Multidimensionalität

Ist ein neuer Wirkstoff gefunden, geht er nach zahlreichen Tests und Zulassungen in die Produktion. Warum Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelproduktion eine so zentrale Rolle einnimmt, liegt auch an der zunehmenden Komplexität von Medikamenten – aktuell sind biologisch statt chemisch erzeugte Wirkstoffe im Trend. Die Arzneimittelproduktion ist multidimensional – eine einfache zweidimensionale Tabelle, die beispielsweise Temperaturen und Mengen zugeführter Stoffe angibt, genügt da längst nicht mehr. So messen Sensoren bei der Herstellung einer einzigen Charge von Medikamenten mehrere Tausend Eigenschaften – Substanz, Qualität, pH-Wert, Zeitpunkte von Beimischungen und dergleichen – und werfen dazu mehrere Milliarden Datenpunkte aus. Bei der intelligenten Optimierung der Wirkstoffproduktion kommt eine intuitive KI-Plattform zum Einsatz, die von den Mitarbeitenden in direkter Produktionsumgebung eingesetzt wird. Sie analysiert komplexe Produktionsdatensätze und liefert wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung. Die Fähigkeit der Künstlichen Intelligenz, diese Informationsmengen zu lesen, zu analysieren und in Sekundenschnelle die wesentlichen Informationen daraus zu ziehen, ermöglicht einen tieferen und erweiterten Einblick in die Komplexität der Medikamentenforschung, -entwicklung sowie -produktion und garantiert ihr damit einen festen Platz in der Fabrik der Zukunft.

Produktion und Fertigung auf der digitalen Welle

Mit der digitalen Chargendokumentation wandeln wir den bisher papierbasierten Prozess in ein elektronisches Format um und reduzieren den Zeitaufwand für die Mitarbeitenden. Darüber hinaus sichert diese Digitalisierung die Chargenqualität und -konsistenz und optimiert gleichzeitig das Qualitätsmanagement. Durch die effizientere Datenverarbeitung trägt das System dazu bei, das Sanofi Patient*innen weltweit schneller zuverlässig mit hochwertigen Arzneimitteln versorgen kann.

Ebenfalls eine Unterstützung der Mitarbeitenden stellen innovative Technologien wie Augmented- und Virtual-Reality dar, die in Produktion und Fertigung eine zunehmend bedeutende Rolle spielen. Über die Brillen erhalten die Beschäftigten in ihr Gesichtsfeld eine Einblendung mit Informationen über den aktuellen Zustand und die korrekte Bedienung der Geräte und Anlagen. Zudem entwickeln sich Virtual- und Augmented-Reality-Technologien zu einem festen Bestandteil des fortwährenden, modernen Trainings und Lernens am Arbeitsplatz. Auch die Automatisierung ist fester Bestandteil der Fertigungsaktivitäten zum Beispiel in unserer Device-Fertigung. Hier ist der End-To end-Flow vom Warenhaus bis zur Palettenlieferung an die Fertigungslinie komplett automatisiert.